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今日核心信号：OpenAI 自研芯片 Jalapeño 实测超越 Blackwell，AI 算力格局生变；苹果发布 M6/M5 Ultra，桌面 AI 算力跃升；中国险资监管新规或重塑红利资产格局。AI 芯片、大厂动态、金融政策三条主线交织，建议关注算力自主化与 AI 基础设施投资逻辑。
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4. DeepSeek Harness 多 Agent 协作插件开源，一条指令拉起 Agent Teams
[AI] · ⭐⭐⭐⭐ · 程序员阿江-Relakkes
开发者阿江在 DeepSeek Harness 内测期间开发了开源插件 dsh-agent-teams，实现多 Agent 协作。插件自动创建队长与成员 Agent，分析任务生成依赖 DAG，无依赖任务并行执行，通过共享任务池原子领取任务，避免冲突。这为 Agent 开发提供了新的协作范式。
| ✅ 已确认 | ⚖️ 尚属判断 |
|---|---|
| 开源插件 dsh-agent-teams 支持 DeepSeek Harness 多 Agent 协作。 | 插件处于早期阶段，稳定性和扩展性有待验证。 |
| 自动创建队长与多个成员 Agent，分析任务并生成依赖 DAG。 | DeepSeek Harness 本身是否主流，影响插件的适用范围。 |
| 无依赖任务并行执行，通过共享任务池原子领取任务，避免成员冲突。 | 多 Agent 协作的实际效果取决于任务复杂度和模型能力。 |
| 通过本地数据协议完成队长、成员之间的通信与状态同步。 | 开源社区反馈和后续更新值得关注。 |
📖 主编点评
如果你在做 Agent 项目，这个插件提供了一种多 Agent 协作的实现思路，可以借鉴其任务分解和通信机制。你可以尝试在本地搭建 DeepSeek Harness 环境，体验一下多 Agent 协作的效果，或许能启发你优化自己的 content-curator 项目。
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